背景 我们日常的开发工作避免不了和数据打交道。展示数据时，接口返回的数据结构可能没办法直接拿来使用，需要做一层转换；保存数据时，通过表单拿到的数据结构和接口定义的数据结构也可能不一致，需要做一层转换；

为什么？因为双向链表，可以顺着，或者倒着，找到其他节点。 我们之所以要反转单链表，就是要为了反方向遍历节点。 假设存在链表 1 → 2 → 3 → null，我们想要把它改成 null ← 1 ← 2 ← 3。 这里我们只讲一种解决方法。就是1.原地反转2.迭代。 原地反转，指…

这一个学期参加了学校的 Java 课程，任务是用 Java 建一个可以玩的 Patchwork（一个德国的棋类游戏）。同时，也涉及到要建一个可以和玩家互殴，啊不，对战的AI角色。借此机会，我对游戏中的机器学习、增强学习进行了一些了解与尝试。了解了早期 AlphaGo 版本（是的…

随机算法涉及大量概率论知识，有时候难得去仔细看推导过程，当然能够完全了解推导的过程自然是有好处的，如果不了解推导过程，至少记住结论也是必要的。本文总结最常见的一些随机算法的题目，是几年前找工作的时候写的。需要说明的是，这里用到的随机函数 randInt(a, b) 假定它能随机…

该博客用于本弱鸡复习巩固，打牢基础，还望各大佬不吝赐教。 p.s. 最好情况：即不用元素交换，但仍要进行比较。比较次数n(n-1)/2次

Triplet Loss，即三元组损失，用于训练差异性较小的数据集，数据集中标签较多，标签的样本较少。输入数据包括锚（Anchor）示例⚓️、正（Positive）示例和负（Negative）示例，通过优化模型，使得锚示例与正示例的距离小于锚示例与负示例的距离，实现样本的相似性…

在分类模型中，有很多关于模型性能的评估指标（evaluation metric），比如 accuracy、precision、recall、f1-score、roc、auc、prc 等等。这里慢慢梳理下这些指标的含义以及用途。

［AI 科技大本营导读］2017年，许多的人工智能算法得到了实践和应用。名博Hack Noon作者 Brian Muhia 认为想要玩转人工智能，不仅要拥有必要的数学背景知识，还需要拥有实际的人工智能项目经验。 因此，Muhia参加了一个叫AI Grant的人工智能比赛，并在去…

问题解释：这个 function 接收一个字符串参数 str。返回值为参数 str 没有连续重复字符串的排列个数。如果 str 为 "aab"，则返回值应为 2，因为全排列后，会出现两个 "aba"，不含连续重复字符串 (排除 "aab" 和 "baa")