今天我想介绍阿里的同一推荐团队一脉相承的两篇文章，Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction和，Deep Interest Evolution Network for Click-Through Rate Pr…

标题有点长，其实是为了突出该推荐系统的三个亮点，一个是实时，一个是基于用户画像去做的，一个是异步化。

这篇文章介绍最受欢迎的协同过滤算法，以及会在文中实战在 spark 分布式矩阵的基础上模拟协同过滤推荐。

最近写搜索引擎文章写多了，来一篇之前写的老文，给那些对推荐算法感兴趣想入门的人吧，最近也在做推荐广告系统，又翻出来看了看。

这篇帖子，就以推荐引擎产品上的离线算法和在线算法给大家说明下，并且方便后续如果在产品使用中如果发现通用的计算规则不符合自己的场景的时候，需要做一些优化的时候，也能更好地指导怎么调。

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