大数据+AI
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  • 推荐系统与协同过滤、奇异值分解
    再次感谢作者。 昨天我从Youtube上把PyCon2018和PyData2018两个会议对自己比较有用的视频下载下来，昨天分享的《使用pandas做更好的数据科学》来自PyData2018。受到该演讲者内容启发写了本文。 日常生活中，像亚马逊、淘宝、京东、今日头条等各大互联网…
    后端 Python 算法
    推荐系统与协同过滤、奇异值分解
  • 使用 Python+spaCy 进行简易自然语言处理
    原文地址：Natural Language Processing Made Easy – using SpaCy (in Python) 原文作者：Shivam Bansal 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：https://github.com/xitu/gold-min…
    Python 机器学习 掘金翻译计划
  • 基于Python和Tensorflow的电影推荐算法
    第一步：收集和清洗数据数据链接：https://grouplens.org/datasets/movielens/下载文件：ml-latest-small导入ratings.csv文件结果：userI
    Python 算法 人工智能