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区块链技术中的机器学习
现代性带来了新的、突破性的东西,这些东西能够改变世界。 现实世界的问题不能通过应用简单的、传统的算法和方式来解决,所以软件创造者们必须使用新的技术。
吴恩达眼中的深度学习七雄
AI时代,风云变幻,人才辈出,作为全球人工智能技术专家之一,吴恩达眼中有哪些人称得上AI时代的英雄呢?
简析AI(深度学习)
从20世纪60年代开始,人们就在期待像哈尔(HAL)这样的科幻级别的AI,然而直到最近,PC和机器人还是非常愚笨。现在,科技巨头和创业公司宣告了AI革命的到来:无人驾驶汽车、机器人医生、机器投资者等等。普华永道认为,到2030年,AI将会向世界经济贡献15.7万亿美元。“AI”…
李飞飞团队最新跨界研究:神经任务编程NTP,让机器人具有强大泛化能力
9月26日,在温哥华举行的IROS大会上,计算机视觉专家、斯坦福AI Lab&Vision Lab主任李飞飞做了“A Quest for Visual Intelligence”的演讲,这也是李飞飞首次参加IROS这一机器人为主题的大会。
深度学习之概述(Overview)
本文为原创文章,转载请注明作者及出 2016年被称为人工智能的元年,2017年是人能智能应用的元年;深度学习技术和应用取得飞速发展;深度学习在互联网教育场景也得到广泛应用。本文主要介绍机器学习及深度学习之定义及基本概念、相关网络结构等。 人工智能究竟能够做什么?对我们有什么影响…
写给人类的机器学习 五、强化学习
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机器学习之决策树与随机森林模型
导语 本文用容易理解的语言和例子来解释了决策树三种常见的算法及其优劣、随机森林的含义,相信能帮助初学者真正地理解相关知识。