在使用数据库时，表的主键经常会使用数据库的自增（auto_increment）来产生。这当然很方便也很高效。但是使用自增也会带来一些麻烦。如果从一个数据库以外的地方，也就是发号器来产生全局唯一 ID，这些问题就可以得到解决，生活就可以更美好。 难以适应分片场景 在采用数据库分片…

前言 新书Java并发编程系统与模型已上线，欢迎拜读。 由于微信小程序要使用Https，但是又不能修改已有线上的配置。所以最简单的方法就是使用nginx转发，在nginx上使用https，然后再转发到内部服务器。Nginx由于其优良的性能。一台4核16GB的内存完全可以支撑日均…

关于 redis 我们前面已经讨论过了缓存、分布式锁、分布式唯一标识、LBS服务的用法，这里我们来谈谈利用 redis 来实现一个消息服务。 典型的消息服务是一个生产者和消费者模式的服务。一般是有生产者产生消息，将消息发送到队列中。而消息的消费者则监听消息，对消息进行处理。 有…

承接上篇文章 docker 镜像与容器，本篇来讲讲如何创建 Dockerfile 来构建一个镜像。上篇文章有讲到构建一个自定义镜像是手动去构建的，虽然步骤清晰，但是操作比较繁琐，镜像分发起来也不是很方便，所以有必要用一种更好的办法去替换这种模式去创建自定义镜像，于是 Docke…

ELK（Elastic Stack）是软件集合 Elasticsearch、Logstash、Kibana 的简称，由这三个软件及其相关的组件可以打造大规模日志实时处理系统

虽然我们一直在打造自己的 SaaS 公司，但一直也在花费大量的时间来研究和决定哪些工具应添加到 DevOps 工具箱当中。我们依托 IT 行业的多年经验来做出这些决定，主要处理基础设施。通过构建 PB 级的数据分析基础设施，我们的架构、工具和流程已成为技术和运营的重要组成部分。我们不遗余力地选择、横向比较以及不断改进我们选择的工具。

本文的目的是希望给所有大数据初学者规划一条比较清晰的学习路线，帮助他们开启大数据学习之旅。鉴于大数据领域内的技术绚丽繁复，每位大数据初学者都应该根据自己的实际情况制定专属的学习路径。

摘要： 前言 本文可能不会详细记录每一步实现的过程，但一定程度上可以引领小伙伴走向更开阔的视野，串联每个环节，呈现予你不一样的效果。 业务规模 8个平台 100+台服务器 10+个集群分组 微服务600+ 用户N+