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浅析 Hinton 最近提出的 Capsule 计划
循环神经网络(Recurrent Neural Network)简介
什么是 RNN ? 如何理解 LSTM ?给定 sin(x) 序列,为什么 RNN 能求得 cos(x) 序列,而普通神经网络不能?点击这里看看能不能得到答案~~~
理解这 25 个概念,你的「深度学习」才算入门!
对深度学习一些相关术语的解释。
李飞飞教你玩转 ImageNet 挑战赛,斯坦福 CS231n 最新视频课程全公开
编译 | 周翔斯坦福的 CS231n 是深度学习和计算机视觉领域的经典课程之一。近日,斯坦福又开放了由李飞飞主讲的 CS231n Spring 2017 全部视频课程。在AI科技大本营微信公众号会话回复“斯坦福”,打包下载16张课程PDF根据官网信息,此次课程的主题为:Convo…
多图|入门必看:万字长文带你轻松了解LSTM全貌
作者 | Edwin Chen编译 | AI100第一次接触长短期记忆神经网络(LSTM)时,我惊呆了。原来,LSTM是神经网络的扩展,非常简单。深度学习在过去的几年里取得了许多惊人的成果,均与LSTM息息相关。因此,在本篇文章中我会用尽可能直观的方式为大家介绍LSTM——方便…
[透析] 卷积神经网络 CNN 究竟是怎样一步一步工作的?
很深入详细地讲解了 CNN。讲得很明白。
详解 LSTM
作者在这篇文章中介绍了 LSTM 的思路、前向计算及反向传播等等。