在做自然语言处理时很多时候都会需要中文语料库，高质量的中文语料库较难找，维基百科和百度百科算是比较不错的语料库。其中维基百科会定时将语料库打包发布 https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/ ，可以下载最新版本的语料库。而百度百科则需要自己去爬，不过…

这是全栈数据工程师养成攻略系列教程的第十七期：17 NLP 使用jieba分词处理文本。 我们对NLP是什么和做什么，以及和NLP领域相关的内容和应用有了一个大致的概览，现在让我们通过Python中的

卷积神经网络（也称作 ConvNets 或 CNN）是神经网络的一种，它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效。 卷积神经网络除了为机器人和自动驾驶汽车的视觉助力之外，还可以成功识别人脸，物体和交通标志。

在 TensorFlow 官方的 tutorials 中，我们使用 softmax 模型在 MNIST 数据集上得到的结果只有 91% 的正确率，实在太糟糕。所以，我们将使用一个稍微复杂的模型：CNN（卷积神经网络）来改善实验效果。

读了将近一个下午的TensorFlow Recurrent Neural Network教程，翻看其在PTB上的实现，感觉晦涩难懂，因此参考了部分代码，自己写了一个简化版的Lanugage Model，思路借鉴了Keras的LSTM text generation。

文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定的文本（句子、文档等）的标签或标签集合。 文本分类的应用非常广泛。如： 让AI当法官: 基于案件事实描述文本的罚金等级分类（多分类）和法条分类（多标签分类）。 ...... 二分类：accuracy，precision，rec…

自然语言处理（NLP）是一种艺术与科学的结合，旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助下，我们从文本中提炼出适用于计算机算法的信息。从自动翻译、文本分类到情绪分析，自然语言处理成为所有数据科学家的必备技能之一。 我有几张阿里云幸运券分享给你，用券购买或者升级阿里云相应产品会有特惠惊…

1. 自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是一个信息时代最重要的技术之一，简单来讲，就是让计算机能够理解人类语言的一种技术。在其中，分词技术是一种比较基础的模块。对于英文等拉丁语系的语言而言，由于词之间有空格作为词边际表示，词语一般情况…