本文是阅读论文 Efficient Optimistic Concurrency Control Using Loosely Synchronized Clocks 的读书笔记，主要介绍数据库系统中的乐观并发控制

在网站创立初期，我们一般都使用单台机器对台提供集中式服务，但是随着业务量越来越大，无论是性能上还是稳定性上都有了更大的挑战。这时候我们就会想到通过扩容的方式来提供更好的服务。我们一般会把多台机器组成一个集群对外提供服务。

做推荐模块的可以看看~内容来源：2017年4月8日，倪江利在“七牛架构师实践日-大数据技术最佳实践”进行《魅族推荐平台架构》演讲分享。IT大咖说作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。 阅读字数：2889 | 5分钟阅读 摘要魅族推荐平台实现了在海量的数据中对算法模型进…

最近遇到很多人来咨询我关于浏览器缓存的一些问题，而这些问题都是类似的，因此总结本文来解答以后遇到类似问题的朋友。 因本文主要以浏览器缓存场景介绍，所以非浏览器场景下的一些用法本文不会介绍，而且本文以 chrome 为测试浏览器。 浏览器缓存是指当我们使用浏览器访问一些网站页面或者 http 服务时，根据服务端返回的缓存设置响应头将响应内容缓存到浏览器，下次可以直接使用缓存内容或者仅需要去服务端验证内容是否过期即可。这样的好处可以减少浏览器和服务端之间来回传输的数据量，节省带宽提升性能。

一提到关系型数据库，我禁不住想：有些东西被忽视了。关系型数据库无处不在，而且种类繁多，从小巧实用的 SQLite 到强大的 Teradata 。但很少有文章讲解数据库是如何工作的。你可以自己谷歌 / 百度一下「关系型数据库原理」，看看结果多么的稀少，而且找到的那些文章都很短。现在如果你查找最近时髦的技术（大数据、NoSQL 或 JavaScript），你能找到更多深入探讨它们如何工作的文章。

消息队列已经逐渐成为企业 IT 系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步 RPC 的主要手段之一。

作者在这篇文章中全面介绍连接池原理，高性能的设计，优化实践，现有连接池的瓶颈及解决方案。

人们常常说数据如金，可是，能被利用起的数据，才是 “金”。而互联网的数据，常常以日志的媒介的形式存在，并需要从中提取其中的 "数据"。 从这些数据中，我们可以做用户画像（每个用户都点了什么广告，对哪些开源技术感兴趣），安全审计，安全防护（如果 1 小时内登录请求数到达一定值就报警），业务数据统计（如开源中国每天的博客数是多少，可视化编辑格式和 markdown 格式各占比例是多少）等等。 之所以能做这些，是因为用户的所有的行为，都将被记录在 nginx 日志中或其它 web 服务器的日志中。日志分析要做的就是将这些日志进行结构化，方便我们的业务人员快速查询。日志分析平台要做的就是这些。

什么是真正意义上的开源，程序员如何利用开源来提高自己？作者谢孟军，Go 技术专家，目前就职于 Apple，Gopher China 创始人，著名开源框架 beego 开发者，畅销书《Go Web 编程》作者。