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Java
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Reactor 第三篇 flatMap vs map
1 作用不同 1.2 映射?展平? map 只执行映射 flatMap 既执行映射,也执行展平 什么叫只能执行映射? 我理解是把一个数据执行一个方法,转换成另外一个数据。举个例子:mapper 函数把
JavaPoet 看这一篇就够了
Android/Java 框架常常会使用编译期注解, 而其中关键的一步是如何生成 Java 文件. 我们总结了一篇完整而简洁的用法, 供随时查阅.
规则引擎QLExpress基本用法
背景介绍 由阿里的电商业务规则、表达式(布尔组合)、特殊数学公式计算(高精度)、语法分析、脚本二次定制等强需求而设计的一门动态脚本引擎解析工具。 在阿里集团有很强的影响力,同时为了自身不断优化
面试官:请你重构 Kafka...
经常有读者后台跟我说,希望我能够写一些系统设计相关的文章,最近我就在研究常用消息队列 kafka 和 pulsar 的架构设计,所以总结了这篇文章,希望在你做技术选型或阅读源码的时候起到一定的
面试官问:kafka为什么如此之快?
前言 天下武功,唯快不破。同样的,kafka在消息队列领域,也是非常快的,这里的块指的是kafka在单位时间搬运的数据量大小,也就是吞吐量,下图是搬运网上的一个性能测试结果,在同步发送场景下,单机Ka
Kafka最全面试题整理|划重点要考!!!
有很多人问过我要过Kafka相关的面试题,我一直懒得整理,这几天花了点时间,结合之前面试被问过的、别人咨询过的、我会问别人的进行了相关的整理,也就几十题,大家花个几分钟看看应该都会。面试题列表如下: 如果上面的问题都能掌握,相信在面试Kafka的时候肯定能够完全应付。如果还应付…
金石原创 |【深度挖掘RocketMQ底层源码】「底层问题分析系列」深度挖掘RocketMQ底层那些导致消息丢失的汇总盘点透析([REJECTREQUEST]
常见问题汇总分析 最近因为项目的并发量以及数据的吞吐处理量越来越高,我们的RocketMQ的处理数据的能力,已经慢慢成为了我们的问题和瓶颈了,频繁会出现OOM的瓶颈问题,当然内存的问题我们可以扩充资源
一次线上 CPU 飙升问题的分析解决
前几日,下了班在家时突然收到监控报警,线上一组业务机器 CPU 被打满至 100%,为了保持服务的稳定运行,临时采取了升级配置、加机器等粗暴的方法将当晚扛了过去。 半夜想了下可能的原因,由于可能因素太多,不能确定,第二天到公司后,在一台预发机器上把 Java Mission Co…
再有人问你Java内存模型是什么,就把这篇文章发给他
前几天,发了一篇文章,介绍了一下JVM内存结构、Java内存模型以及Java对象模型之间的区别。有很多小伙伴反馈希望可以深入的讲解下每个知识点。Java内存模型,是这三个知识点当中最晦涩难懂的一个,而且涉及到很多背景知识和相关知识。 网上有很多关于Java内存模型的文章,在《深…
社招面经总结——算法题篇
最终拒了百度,去快手了, 一心想去阿里, 个人有点阿里情节吧,缘分差点。 总结下最近的面试情况, 由于面了20多面, 就按照题型分类给大家一个总结。推荐大家每年都要抽出时间去面一下,不一定跳槽,但是需要知道自己的不足,一定要你的工龄匹配上你的能力。比如就我个人来说,通过面试我知…