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军事领域关系抽取:UIE Slim最新升级版含数据标注、serving部署、模型蒸馏等教学,助力工业应用场景快速落地
军事领域关系抽取:UIE Slim最新升级版含数据标注、serving部署、模型蒸馏等教学,助力工业应用场景快速落地 本项目为UIE框架升级版本实体关系抽取,详细讲解了数据标注,以及医疗领域NER微调
爆肝万字,终于搞定这篇⛵神经网络搭建全全全流程!学不会你来找我~
一学就会!小白的终极神经网络搭建实战教程!环境设置、神经网络拆解、深度神经网络、模型搭建、神经网络结构可视化、训练和测试评估、模型可解释性!
构建并用 TensorFlow Serving 部署 Wide & Deep 模型
Wide & Deep 模型是谷歌在 2016 年发表的论文中所提到的模型。在论文中,谷歌将 LR 模型与 深度神经网络 结合在一起作为 Google Play 的推荐获得了一定的效果。在这篇论文后,Youtube,美团等公司也进行了相应的尝试并公开了他们的工作(相关链接请看本…
[译] 最近两个月中我是如何开始学习 AI 的
当我关闭我的创业公司 Zeading 时,我被这次失败惊醒的同时感觉心里空落落的,就像失去了一些非常特别的东西。 全栈工程师在面临剧变的时代是不够的。在接下来的两年中,没有人工智能技术的全栈将不再是全栈。 是时候采取行动了。我做出了我认为现在唯一能做的行动 —— 像开发者那样更…
tensorflow 构建CNN识别自己的数据(类似于MNSIT)
在学习了通过构建CNN来识别MNIST之后,我们都大概理解了tensorflow的构建过程,那么怎么才用CNN来识别自己的数据呢? 想想都有意思,那就请认真的看下面的文章
终于有人说清楚了--XGBoost算法
1. 什么是XGBoost XGBoost是陈天奇等人开发的一个开源机器学习项目,高效地实现了GBDT算法并进行了算法和工程上的许多改进,被广泛应用在Kaggle竞赛及其他许多机器学习竞赛中并取得了不错的成绩。 说到XGBoost,不得不提GBDT(Gradient Boost…
《Pandas Cookbook》第11章 用Matplotlib、Pandas、Seaborn进行可视化
一章内容介绍三块内容,感觉哪个都没说清。 Matplotlib提供了两种方法来作图:状态接口和面向对象。 第01章 Pandas基础 第02章 DataFrame运算 第03章 数据分析入门 第04章 选取数据子集 第05章 布尔索引 第06章 索引对齐 第07章 分组聚合、过…
[Scikit-learn教程] 02.05 综合实践
已知有的预测器可以变换数据,有的预测器可以预测变量。我们可以创造组合预测器: 本例所用的数据集是"Labeled Faces in the Wild"(FLW)的预处理摘录。 我做了一个叫“瑟曦”的机器人,可是她动不动就想让格雷果爵士弄死我。
ML 工程师需要了解的一些基本算法
机器学习的算法繁多,其中很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中衍生出来的,本文从算法类似性简单地列举一些常见的算法。
谷歌升级AutoML,可用于大规模图像分类和物体检测