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推荐引擎算法 - 猜你喜欢的东西
在一些大型购物网站,我们常会看到一个功能叫“猜你喜欢”(或其它类似的名字),里面列出一些跟你买过商品相关的其它商品。网站的用户越多,或你在网站上购买的东西越多,它往往就猜的越准。在一些音乐网站、书评网站、电影网站也有类似的推荐系统,比如豆瓣上的“豆瓣猜”、百度音乐的“为你推荐”等,推荐结果都不错。这些推荐系统的具体实现我们无法知晓,但原理是类似的,都是采用基于协同过滤的推荐机制。这里我们探讨一下这个推荐机制的原理。
集成学习算法(Ensemble Method)浅析
个性化推荐系统是达观数据在金融、电商、媒体、直播等行业的主要产品之一。在达观数据的个性化推荐系统架构中,可以简单地分为5层架构,每层处理相应的数据输出给下一层使用,分别是: 数据处理层 作为推荐系统最低端的数据处理层,主要功能是首先将客户上传上来的一些无用的噪声数据进…