首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
redis
订阅
伊藤诚
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
8篇文章 · 0订阅
深入理解Redis跳跃表的基本实现和特性
在这里我们先回忆一下普通链表的时间复杂度,可以看到除了 look up 操作是 $O(n)$ 的,其他操作都是 $O(1)$ 的时间复杂度。也就是说你需要随机访问里面的任何一个元素的话,它的时间复杂度平均值是 $O(n)$ 的,这也就是链表它的问题所在。从这里可以看到并没有所谓…
解决Redis、MySQL缓存双写不一致问题
redis、mysql双写缓存不一致: 但是在更新缓存方面,对于更新完数据库,是更新缓存呢,还是删除缓存。又或者是先删除缓存,再更新数据库,其实大家存在很大的争议。目前没有一篇全面的博客,对这几种方案
Redis-避免缓存穿透的利器之BloomFilter
你在开发或者面试过程中,有没有遇到过 海量数据需要查重,缓存穿透怎么避免等等这样的问题呢?下面这个东西超屌,好好了解下,面试过关斩将,凸显你的不一样。 布隆过滤器(英语:Bloom Filter)是1970年由一个叫布隆的小伙子提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机…
选择合适Redis数据结构,减少80%的内存占用
redis作为目前最流行的nosql缓存数据库,凭借其优异的性能、丰富的数据结构已成为大部分场景下首选的缓存工具。 由于redis是一个纯内存的数据库,在存放大量数据时,内存的占用将会非常可观。那么在一些场景下,通过选用合适数据结构来存储,可以大幅减少内存的占用,甚至于可以减少…
Redis 布隆过滤器实战「缓存击穿、雪崩效应」
我们的业务中经常会遇到穿库的问题,通常可以通过缓存解决。 如果数据维度比较多,结果数据集合比较大时,缓存的效果就不明显了。 因此为了解决穿库的问题,我们引入Bloom Filter。 先查询缓存,缓存不命中再查询数据库。 然后将查询结果放在缓存中即使数据不存在,也需要创建一个缓…
Redis 中的布隆过滤器
布隆过滤器是一个神奇的数据结构,可以用来判断一个元素是否在一个集合中。很常用的一个功能是用来去重。在爬虫中常见的一个需求:目标网站 URL 千千万,怎么判断某个 URL 爬虫是否宠幸过?简单点可以爬虫每采集过一个 URL,就把这个 URL 存入数据库中,每次一个新的 URL 过…
如何优雅的设计和使用缓存?
在之前的文章中你应该知道的缓存进化史介绍了爱奇艺的缓存架构和缓存的进化历史。俗话说得好,工欲善其事,必先利其器,有了好的工具肯定得知道如何用好这些工具,本篇将介绍如何利用好缓存。 在使用缓存之前,需要确认你的项目是否真的需要缓存。使用缓存会引入的一定的技术复杂度,后文也将会一一…
你应该知道的缓存进化史
本文是上周去技术沙龙听了一下爱奇艺的Java缓存之路有感写出来的。先简单介绍一下爱奇艺的java缓存道路的发展吧。 这个阶段优点是:由于是使用的分布式缓存,所以数据更新快。缺点也比较明显:依赖Redis的稳定性,一旦redis挂了,整个缓存系统不可用,造成缓存雪崩,所有请求打到…