Disruptor基于事件异步驱动模型，用于解决内存队列的延迟问题，不同于常用分布式消息中间件RocketMQ、Kafka，而是单机本地内存队列，类似JDK的ArrayBlockingQueue队列。

整洁架构是现如今是非常知名的架构了。然而我们也许并不太清楚实现的细节。 因此我试着创造一个有着整洁架构的使用 gRPC 的 Go 项目。 hatajoe/8am: Contribute to hatajoe/8am development by creating an acco…

作为技术工作者，你会发现我们的工作中有很多看似“玄学"的部分。比如性能优化，比如技术管理，比如这篇文章要说的 Code Review。对于这些技术领域，似乎每个人都有自己的一些经验，但真正能把这些事情

Go modules 是 Go 语言中正式官宣的项目依赖解决方案，Go modules（前身为vgo）于 Go1.11 正式发布，在 Go1.14 已经准备好，并且可以用在生产上（ready for production）了，Go官方也鼓励所有用户从其他依赖项管理工具迁移到 G…

前言：针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。而Redis另辟蹊径，结合其有序队列zset以及geohash编码，实现了空间搜索功能，且拥有极高的运行效率。本文将从源码角度对其算法原理进行解析，并推算…

为什么需要布隆过滤器 想象一下遇到下面的场景你会如何处理： 手机号是否重复注册 用户是否参与过某秒杀活动 伪造请求大量id查询不存在的记录，此时缓存未命中,如何避免缓存穿透。

这个问题是肯定要问的，说白了，就是看你有没有实际干过 es，因为啥？其实 es 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s，坑爹了。第一次搜索的时候，是5~10s，后面反而就快了，可能就几百毫秒。 …

保证在服务器重启的时候可以保持不丢失相关信息，重点解决服务器的异常崩溃而导致的消息丢失问题。但是，将所有的消息都设置为持久化，会严重影响 RabbitMQ 的性能，写入硬盘的速度比写入内存的速度慢的不只一点点。

记录一下最近工作中遇到的业务场景以及基于该场景的学习和理解，并且简单实现的一个小的Saga框架。 简单抽象地描述下业务场景：有四个模块A、B、C、D，其中B、C、D是下游服务，A是上游服务调用方。从前端进来一笔请求进入A，A需要对这一笔请求进行记录落库，之后串行地调用B、C服务…