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MySQL在并发场景下的问题及解决思路
对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标,既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全,为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现,MySQL数据库也不例外。
Redis哨兵Sentinel的搭建和原理说明
Redis-Sentinel是redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案,当用Redis做Master-slave的高可用方案时,假如master宕机了,Redis本身(包括它的很多客户端)都没有实现自动进行主备切换,而Redis-sentinel本身也是一个独立运行的进程,它能监控多个master-slave集群,发现master宕机后能进行自动切换
数据库连接池到底应该设多大?这篇文章可能会颠覆你的认知
我在研究HikariCP(一个数据库连接池)时无意间在HikariCP的Github wiki上看到了一篇文章(即前面给出的链接),这篇文章有力地消除了我一直以来的疑虑,看完之后感觉神清气爽。故在此做译文分享。
并发插入引发的死锁问题排查
使用innodb存储引擎在RR(REPEATABLE READ)隔离级别下出现的高并发导入数据时出现的死锁问题
MySQL基于amoeba的读写分离及负载均衡
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