由飞马网主办的“FMI人工智能&大数据高峰论坛”，大会上各位专家带给我们的关于人工智能的深深的思考都还在继续...... 在大会上，来自eBay的李睿老师为我们详细介绍了NLP（自然语言处理）在eBay的具体应用及其运用场景。 李睿，eBay Inc. Tech Lead数据科…

是张量的意思， 是流的意思。所以可以直接看做利用张量组成的数据流图进行计算的一个开源库。 目前主要是用于机器学习，这样说有点不亲民，笔者理解是可以将数据转化为向量描述并且构建相应的计算流图都是可以使用的。 举个例子吧，虽然不知道恰不恰当。 这棵二叉树的中序遍历就是上面的表达式，…

最近迷上了复古游戏，想起小时候入迷的玩贪吃蛇，真的是乐趣无穷。现在到了2019年了，一切似乎都变得和以前不同，比如，我们可以用AI下围棋，用AI做自动驾驶，有没有可能让一个AI自己学会玩贪吃蛇呢？答案当然是可以！！ 让AI学会贪吃蛇，那么首先我们需要定义这个游戏环境。有人会说用…

中文分词，即 Chinese Word Segmentation，即将一个汉字序列进行切分，得到一个个单独的词。表面上看，分词其实就是那么回事，但分词效果好不好对信息检索、实验结果还是有很大影响的，同时分词的背后其实是涉及各种各样的算法的。 中文分词与英文分词有很大的不同，对英…

如果你看过前面的线性回归介绍，可以知道，线性回归是通过对一类呈线性分布的数据进行拟合，然后训练一个线性模型对数据进行预测。那么在逻辑回归中，可以暂时理解为处理分类问题。比如给出一个人的经纬度，要判断这个人在哪个国家，如果仅仅以线性回归的思维，我们很难根据经纬度去构造出一个很好的…

文本分块是将一大段文本分割成几段小文本，其目的是比如想获取一段文本中的一小部分，或分割得到固定单词数目的小部分等，经常用于非常大的文本。注意文本分块和分词不一样，分词的目的是把一段文本分割成单词，而文本分块的目的是把一大段文本分割成多个小段文本。 1. NLP文本分块 在不用的…

【人工稚能】，没错，就叫【人工稚能】。因为是入门系列，表示内容比较稚嫩，适合初学者，说我手抖了什么的最讨厌了。 机器学习模型拟合的输入数据往往是多维数据，这个维度可能会非常庞大。比如统计一篇文章中的单词频率，就可以把文章看成单词的向量。而单词的数量又是非常庞大，每个单词都是一个…

开始学习Scrapy源码（1•。•1）