这是一篇旧文，但是如果你还没读过的话，Go trainer William Kennedy 建议你一定要读一读。 An oldie, but if you haven't read it yet, Go trainer William Kennedy says it's still a must read.

随着大型网站的各种高并发访问、海量数据处理等场景越来越多，如何实现网站的高可用、易伸缩、可扩展、安全等目标就显得越来越重要。

这一篇，我们来说说搜索引擎最核心的技术，倒排索引技术，倒排索引可能需要分成几篇文章才说得完，我们先会说说倒排索引的技术原理，然后会讲讲怎么用一些数据结构和算法来实现一个倒排索引，然后会说一个索引器怎么通过文档来生成一个倒排索引。 倒排索引 什么是倒排索引呢？索引我们都知道，就是…

Go 调度相关的四个基本单元是 g、m、p、schedt。g 是协程任务信息单元，m 实际执行体，p 是本地资源池和 g 任务池，schedt 是全局资源池和任务池。这里的 m 对应一个 os 线程，所以整个执行逻辑简单来说就是 "某个 os 线程 m 不断尝试拿资源 p 并找任务 g 执行，没有可执行 g 则睡眠，等待唤醒并重复此过程"，这个执行逻辑加上 sysmon 系统线程的定时抢占逻辑实际上就是整个宏观的调度逻辑了 (其中穿插了很多唤醒 m、system goroutine 等等复杂的细节)，而找协程任务 g 的过程占据了其中大部分。g 的主要来源有本地队列、全局队列、其他 p 的本地队列、poller(net 和 file)，以及一些 system goroutine 比如 timerproc、bgsweeper、gcMarkWorker、runfinq、forcegchelper 等。

这是一个展示在使用 Go 语言时如何让 Docker 更有用的提示与技巧的简辑。例如，如何使用不同版本的 Go 工具链来编译 Go 代码，如何交叉编译到不同的平台（并且测试结果！），或者如何制作真正小的容器镜像。

在计算机世界里，日志文件记录了发生在操作系统或其他软件运行时的事件或状态。技术人员通过日志记录进而判断系统的运行状态，寻找导致系统出错、崩溃的成因等。日志在软件系统里是非常重要的一环。 本系列文章将按照分析 Go 语言的日志包、Docker 的日志实现、Kubernetes 的日志实现以及如何打造自己的日志框架进行学习和思考。本文是系列第一篇。

对于程序及服务的控制，本质上而言就是正确的启动，并可控的停止或退出。在 go 语言中，其实就是程序安全退出、服务控制两个方面。核心在于系统信号获取、Go Concurrency Patterns、以及基本的代码封装。

本篇较长较枯燥，请保持耐心看完。 前面两章介绍了一下倒排索引以及倒排索引字典的两种存储结构，分别是跳跃表和哈希表，本篇我们介绍另一种数据结构，他也被大量使用在信息检索领域，我在 github 上实现的搜索引擎的词典也是用的这个数据结构，它就是 B + 树。 首先，我们看看什么是树，树是程…

本文是由 TapirLiu 总结的 Golang 中的一些知识点，对于深入学习 Golang 很有帮助，所以我特意翻译了一下。