回答 Redis 的性能瓶颈从来都不是 CPU，是网络I/O 和内存。 内存好解决，加机器内存和优化数据结构。 网路 I/O 的优化才是大头，因为读写网络的 read/write 系统调用占用了Red

在现代分布式系统和高性能计算环境中，缓存技术无疑是提高系统响应速度和吞吐量的关键。然而，缓存技术带来的性能提升也伴随着一个棘手的问题——缓存一致性问题。

高可用性（HA），原本是系统的一个特性，旨在确保在高于平均水平的时间内保持约定的运行性能水平，通常是正常运行时间。 Redis 作为一个内存数据库，其数据通常存储在内存中，一旦发生故障，可能导致数据丢

Redis 的 主从复制 模式下，一旦 主节点 由于故障不能提供服务，需要手动将 从节点 晋升为 主节点，同时还要通知 客户端 更新 主节点地址，这种故障处理方式从一定程度上是无法接受的。Redis 2.8 以后提供了 Redis Sentinel 哨兵机制 来解决这个问题。 …

在极客时间上面看懂啊丁雪丰老师的《玩转 Spring 全家桶》中讲到访问Redis的方式，我专门把他们抽出来，在一起对比下，体验一下三种方式开发上面的不同。

这篇文章概述了一些 Redis 在生产环境的使用场景

这篇文章讲述了两种支持持久化的方式，一方面我们需要通过快照或者 AOF 的方式对数据进行持久化，另一方面，我们还需要将持久化所得到的文件进行备份，备份到不同的服务器上，这样才可以尽可能的减少数据丢失的损失。

Redis 通常将全部的数据存储在内存中。2.4 版本后可配置为使用虚拟内存，一部分数据集存储在硬盘上，但这个特性废弃了。

利用多写 Redis 实现分布式锁原理与实现分析