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机器学习
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机器学习常见算法分类汇总
这篇文章总结了一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。
卷积神经网络
什么是卷积 首先看卷积公式 它是通过两个函数 f(t) 和 g(t) 来生成第三个函数的一种数学算子。从负无穷到正无穷遍历全部 u 值,把 g(t-u) 的值乘以 f(u) 的值之后再进行累加,得到关于该累加操作的关于 t 的函数。从另一个角度看,卷积就是一种加权求和。 用离散信…
[译] TensorFlow 教程 #02 - 卷积神经网络
01 - 简单线性模型 by Magnus Erik Hvass Pedersen / GitHub / Videos on YouTube 中文翻译 thrillerist / Github 如有转载,请附上本文链接。 介绍 先前的教程展示了一个简单的线性模型,对MNIST数…
[译] TensorFlow 教程预告 & #01 - 简单线性模型
这是本人在知乎上翻译的文章, 陆续更新中,现在搬运到掘金上来。 在这一系列文章中,你将学到深度学习的一些基本概念以及TensorFlow的使用,并完成手写体数字识别、图像分类、迁移学习、Deep Dream、风格迁移和强化学习等项目。 github上的Python NoteBoo…
Python 机器学习的生态系统
机器学习正在迅速改变我们的世界。作为人工智能的核心,我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。一些人认为它会带领我们进入一个风格奇异的高科技乌托邦;而另一些人认为我们正迈向一个高科技天启时代,将与窃取我们工作机会的机器人和无人机敢死队进行持久的战争。不过,虽然权威专家们可能会喜欢讨论这些夸张的未来,但更为平凡的现实是,机器学习正在快速成为我们日常生活的固定装备。随着我们微小但循序渐进地改进自身与计算机以及周围世界之间的互动,机器学习正在悄悄地改善着我们的生活。