上一篇文章 机器学习 带你了解学机器学习的基础知识 简单介绍了机器学习的概念。本文将继续介绍下机器学习的基础知识。我们进行机器学习依赖于大量的数据，可以说数据是机器学习的基础。我们首先来了解下数据相关的概念 每个样本其实是样本的各个特征所组成的空间中的一个点称为 特称空间 分类…

Seq2Seq，全称Sequence to Sequence。它是一种通用的编码器——解码器框架，可用于机器翻译、文本摘要、会话建模、图像字幕等场景中。Seq2Seq并不是GNMT（Google Neural Machine Translation）系统的官方开源实现。

有人会说，这个问题好奇葩，放在别的语言里，这要是能输出true，估计是见鬼了，但是你别说，放在js中好真有可能。最近在一个人的推特上提了一个问题： 注意：这题里面我们用的是==而不是===，在js中==代表的是等于而不是全等，那么就存在变量的隐式转化问题。这就意味着结果会比我们…

本文主要讲述一些自然语言处理的基础知识，以及使用如何CNN模型对从网上爬取下来的网站网页文本进行分类。 词向量技术就是将词转化成向量形式，因为我们的分类器最后处理的都是向量，所以进行自然语言的预处理往往就是需要进行向量化。在sklearn库中使用svm对文本分类之前可以通过使用…

Google Development Days China 2018近日在中国召开了。非常遗憾，小编因为不可抗性因素滞留在合肥，没办法去参加。但是小编的朋友有幸参加了会议，带来了关于tensorlfow的一手资料。这里跟随小编来关注tensorflow在生产环境下的最佳应用情况…

文本建模方法大致可以分为两类：(1) 忽略词序、对文本进行浅层语义建模（代表模型包括LDA，Earth Mover’s distance等;(2)考虑词序、对文本进行深层语义建模（深度学习算法，代表模型包括LSTM，CNN等）。对于深度神经网络算法，空间模式（spatial p…

本文运用字标注法进行中文分词，使用4-tag对语料进行字标注，观察分词效果。模型方面选用开源的条件随机场工具包“ CRF++: Yet Another CRF toolkit ”进行分词。

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