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深度学习
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用 Python 进行实用机器学习教程
这门课程的目的是为你提供一个完整的机器学习的理解,涵盖理论,应用,以及监督,非监督和深度学习算法的内部工作。在这个系列中,我们将介绍线性回归,K最近邻,支持向量机(SVM),平聚类,层次聚类和神经网络。
技能 | 如何开始深度学习?这里有一份完整的攻略
本文是作者机器学习的经验总结,适合所有对机器学习感兴趣的初学者。 通过本文,你可以了解到机器学习的基础知识、梯度下降法、反向传播算法、架构、图像处理方法、自然语言处理方法以及(高级)无监督学习基础等多个方面的内容。此外,对于初学者的延伸学习,作者也给出了自己的建议。