谷歌于发布了 tf-seq2seq —— 基于 TensorFlow 的 seq2seq 框架。谷歌表示，它使开发者试验 seq2seq 模型变得更方便，更容易达到一流的效果。

使用 TensorFlow 和生成对抗网络来学习汉字书法，支持不同的书法流派以及笔画。

一个 2010 年入坑的后台如何转向做算法和机器学习的历程和感悟，附录一个书单。希望对于大家在摸索深度学习的入门路径过程中有帮助。

标准的机器学习方法需要将训练数据集中到一台机器上或一个数据中心内。为了处理此数据，改善我们的服务，Google 构建了一套最安全、最强大的云基础架构。现在，对于通过用户与移动设备交互进行训练的学习模式，我们另外引入了一种方法：联合学习。

帮助大家最快速度地上手 tensorflow。这是其中的第三篇。

这篇指南的目的，是为那些有追求的数据科学家和机器学习狂热者们，简化学习旅途。这篇指南会让你动手解决机器学习的问题，并从实践中获得真知。我提供的是几个机器学习算法的高水平理解，以及运行这些算法的 R 和 Python 代码。这些应该足以让你亲自试一试了。