SQL 写不好 加班少不了 日常工作中SQL 是必不可少的一项技术 但是很多人不会过多的去关注SQL问题 一是数据量小 二是没有意识到索引的重要性 本文主要是整理 SQL失效场景 如果里面的细节

1. 背景 —— 公司物联网项目 海量设备通过物联网服务接入云端，设备每30s上报一次自身数据（以下称为动态数据）。 2. 问题 接入的设备数量较大时，上报的动态数据数据量过大，导致单表查询过慢。 假设有1万台设备，每台设备每30秒上报一次动态数据，那每分钟就会产生2万条数据，…

大部分开发和DBA同行都对分页查询非常非常了解，看帖子翻页需要分页查询，搜索商品也需要分页查询。那么问题来了,遇到上千万或者上亿的数据量怎么快速的拉取全量，比如大商家拉取每月千万级别的订单数量到自己独立的ISV做财务统计;或者拥有百万千万粉丝的公众大号,给全部粉丝推送消息的场景…

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上…

前言：之前实习时候做过一阵子的查询优化，那段时间结合阅读《高性能mysql》，有些心得体会，现在重新总结。围绕着《高性能mysql》，同时加入自己的心得体会。

经历过一次mysql主从延迟之后，就开始思考，主从复制是什么东西？它是怎么实现的呢？它的原理是什么？于是乎就开始查阅资料、文章，现将自己理解到的内容总结在此，加深印象。

本文介绍 MySQL 的基本环境、读写分离配置、读写分离测试。

平时使用数据库最常见的优化操作

关于 SQL 的一些优化技巧，讲得很详细。