当下 asyncio 是 Python 中最流行的话题之一，这是理所当然的：它是处理 I/O 密集型程序最好的方法之一。当我学习 asyncio 时，我花了很长一段时间去理解它的实现原理。

在最近参加的一些技术会议上，我常常听到参会员在会中讨论技术选型时提到“Python太慢了”。然而，这种观点往往没有考虑到Python的众多优点。实际上，如果能够遵循Pythonic的编程风格

"美丽胜于丑陋"。 这不仅是《Python 禅》的第一句话，也是所有 Python 开发者的信条。 但如何区分代码的美与丑呢？ 更重要的是，如何写出漂亮的 Python 代码？ 光说不练假把式。

从今天开始，编程派将定期为大家推荐优秀的 Python 编程书籍。这个系列的标题将以 PyBooks 开头，希望大家喜欢。如果精力许可的话，或许还可以组织一些篇幅不是太长书籍的翻译。

在过去的几年中，异步编程在 Python 中逐渐得到了充分的重视，而在 Python3.5 更是新增了 async/await 语法来简化和标识异步io。这篇文章非常生动的实现和比较了 Python 的异步实现

一些 python2to3 的兼容性技巧与可能的陷阱

网络数据采集, 无非就是写一个自动化程序向网络服务器请求数据, 再对数据进行解析, 提取需要的信息。这篇文章就说说 Python 网络数据采集的那些事儿。

在 三百六十行，行行转 IT 的现状下，很多来自各行各业的同学，都选择 Python 这门胶水语言做为踏入互联网大门的第一块敲门砖，在这些人里，又有相当大比例的同学选择了 Web 开发这个方向（包括我）。而从事 web 开发，绕不过一个知识点，就是 WSGI。 不管你是否是这些…