机器如何学习？机器学到的是什么？为什么机器经过学习能够神奇的预测用户的喜好、股票的涨跌？人们好奇又渴望。在这，作者将试着为开发工程师，产品经理、设计师、所有希望了解学习机器学习的人，介绍机器学习的原理、方法和实战技巧。

你是否也有过那么一时三刻的不自信，所谓 “以史为鉴，可以知兴亡”，从历史中总结出的规律，是否真的能在未来的预测中被信赖？文章中我们将试着解答这个疑惑。

这一篇我们将真正展开学习可行性的定量分析和讨论。它属于机器学习的研究方向之一——计算学习理论 (Computational Learning Theory)。

这篇文章里就让大家看看数据长什么样，了解现实中的机器学习输入数据是怎么来的。

在这一篇中主要具体地讲一个学习算法，把它用在有好货这个场景，看看这个算法到底是怎么样从用户日志中寻找规律，学得模型的。