在这一篇中主要具体地讲一个学习算法，把它用在有好货这个场景，看看这个算法到底是怎么样从用户日志中寻找规律，学得模型的。

机器如何学习？机器学到的是什么？为什么机器经过学习能够神奇的预测用户的喜好、股票的涨跌？人们好奇又渴望。在这，作者将试着为开发工程师，产品经理、设计师、所有希望了解学习机器学习的人，介绍机器学习的原理、方法和实战技巧。

这篇文章从三个大部分接好了机器学习：机器学习的概览，介绍了机器学习的基本概念；机器学习的演化，五大流派和演化阶段；最后介绍了机器学习的九种常见的算法。

这篇教程并不是来介绍感知机模型的，而是用来说明如何学习并实践一个模型的，所以对感知机的解释不会很详细。本篇教程的内容较基础，内容主要面向对机器学习有兴趣且有初步了解的人。

所谓强化学习就是智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号 (强化信号) 函数值最大。在这篇文章中，作者举例讲解了强化学习。

这篇文章为大家解读 AI 中的数学符号。因为在自学 AI 的过程中，理解这些数学符号是非常有必要的，它们可以用一种非常简洁的方式来表达一个复杂的想法。