1、前言 Python 在当前 AI 全栈开发 中扮演着核心且不可替代的角色，其重要性体现在从数据处理、模型训练、API 构建到前端交互和部署运维的每一个环节。 2、全栈开发中的“全”在 AI 场景下

#一、总线 总线是计算机各种功能部件或者设备之间传送数据、控制信号等信息的公共通信解决方案之一。现假设有如下场景：某中央处理器（CPU）通过某种协议总线与一个信号灯相连，信号灯有 64 种颜色可以设置，中央处理器上运行着三个线程，都可以对这个信号灯进行控制，并且可以独立设置该信号灯的颜色。

re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能。这篇文章主要介绍 Python 中常用的正则表达式处理函数。

GitHub 上的一堆 Python 学习资料

观察者模式 定义 定义对象间的一种一对多的依赖关系 , 当一个对象的状态发生改变时 , 所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。 动机 将一个系统分割成一系列相互协作的类有一个常见的副作用: 需要维护相关对象间的一致性。我们不希望为了维持一致性而使各类紧密耦合，因为这样降低了它们…

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作者带领大家由浅入深的去窥探一下，这个装饰器到底是何方神圣，看完本篇，装饰器就再也不是难点了.

#一、快餐点餐系统（1） 想必大家一定见过类似于麦当劳自助点餐台一类的点餐系统吧。在一个大的触摸显示屏上，有三类可以选择的上餐品：汉堡等主餐、小食、饮料。当我们选择好自己需要的食物，支付完成后，订单就生成了。下面，我们用今天的主角 -- 工厂模式 -- 来生成这些食物的逻辑主体。 首先，来看主餐的生成（仅以两种汉堡为例）。 ```python class Burger(): name="