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机器学习
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卷积神经网络简介
我们在 2 维上说话。有两个 \mathcal{R}^2\rightarrow \mathcal{R} 的函数 f(x, y) 和 g(x, y) 。所谓 f 和 g 的卷积就是一个新的 \mathcal{R}^2\rightarrow \mathcal{R} 的函数 c(x, y) 。通过下式得到:
[机器学习] 机器学习笔记整理全解
作者的机器学习笔记整理。机器学习、深度学习、决策树、决策树应用已经 KNN,SVM 算法等等
机器学习笔记——相似性度量
各种距离 | 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度 (SimilarityMeasurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的 “距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。
写给大家看的机器学习书(第五篇)—— 机器学习为什么是可行的(中)
这一篇我们将真正展开学习可行性的定量分析和讨论。它属于机器学习的研究方向之一——计算学习理论 (Computational Learning Theory)。
盘点|最实用的机器学习算法优缺点分析,没有比这篇说得更好了
推荐理由对于机器学习算法的盘点,网上屡见不鲜。但目前,还没人能结合使用场景来把问题说明白,而这一点正是本文的目的所在。在文章中,作者将结合他的实际经验,细致剖析每种算法在实践中的优势和不足。本文的目的,是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。尽管人们已做过不少盘点,但始终未能…
Python 数据挖掘实践—KNN 分类
本文讲述最邻近算法以及 python 实现最邻近算法案例。
机器学习实战入门篇
一些入门机器学习必须会的基础概念。