平时使用数据库最常见的优化操作

MySQL 比较容易碰到性能瓶颈，这篇文章从类型优化，索引优化和 SQL 优化三个角度对 MySQL 数据库的优化进行分享，看如何实现 MySQL 数据库优化。

面对海量数据，例如，上千万甚至上亿的数据，查询一次所花费的时间会变长，甚至会造成数据库的单点压力。因此，分库与分表的目的在于，减小数据库的单库单表负担，提高查询性能，缩短查询时间。 原文地址：服务端指南 数据存储篇 | MySQL（08） 分库与分表设计博客地址：http://…

MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引。 MySQL官方对索引的定义为：索引（In…

开发需要定期的删除表里一定时间以前的数据，前段时间在优化的时候，已经在相应的查询条件上加上了索引，但是实际执行的SQL依然非常慢，为什么呢，我们来一步步分析验证下

Mysql 数据库作为数据持久化的存储系统，在实际业务中应用广泛。在应用也经常会因为 SQL 遇到各种各样的瓶颈。增删改查等操作最经常遇到的问题是 “查”，查询又以索引为重点踩过 O2O 优惠券、摇一摇周边两个业务的一些坑，当谈到 SQL 优化时，想分享下 innodb 下 B-Tree 索引的一些理解与实践。

2011 年，当初选择 Redis 作为主要的内存数据存储，主要吸引我的是它提供多样的基础数据结构可以很方便的实现业务需求。另一方面又比较担心它的性能是否足以支撑，毕竟当时 Redis 还属于比较新的开源产品。但 Redis 官网宣称其是提供多数据结构的高性能存储，我们对其还是…