本篇将讲述一下 58 同城最核心的数据 “帖子” 的架构实现技术细节，在大数据，可变属性，高吞吐场景下的“常用手段”。

上一篇文章写了 mybatis 的基本原理和配置文件的基本使用，这一篇写 mybatis 的使用，主要包括与 sping 集成、动态 sql、还有 mapper 的 xml 文件一下复杂配置等。值得注意的是，导图 17 和 18 中讲解 resultMap 子元素的时候可能讲得不是很清楚，应该需要大量的代码来讲解使用方法，思维导图恰恰不适合这种表现方法。所以需要读者根据给出的链接去读一些好的博客文章，这样才能更好理解。毕竟是技术性的东西，实践出真理。

作者从常规思路到优化思路并且提出解决方案。

关系型数据库工作原理简述 翻译自 VLADMIHALCEA 的 How does a relational database work，从属于笔者的 服务端基础架构入门与实践。本文只是寥寥数言的关系型数据库工作流程简述，关于关系型数据库工作原理的详细介绍建议阅读 Christophe 的 How does a relational database work。

如何在 MySQL 中查找效率慢的 SQL 语句呢？在这篇文章中或许可以找到答案。

平时使用数据库最常见的优化操作

面对海量数据，例如，上千万甚至上亿的数据，查询一次所花费的时间会变长，甚至会造成数据库的单点压力。因此，分库与分表的目的在于，减小数据库的单库单表负担，提高查询性能，缩短查询时间。 原文地址：服务端指南 数据存储篇 | MySQL（08） 分库与分表设计博客地址：http://…

本文由 Jilen 发表在 ScalaCool 团队博客。 Mysql Async 是一个 Scala 编写的，基于 Netty 实现的非阻塞异步数据库驱动。在本系列文章中我们将逐步分析： 与传统的 JDBC 驱动相比有何优势 Mysql Async 异步驱动存在什么问题，该如…

分布式服务化系统一致性（分布式事务、ACID、BASE、CAP）原理与解决方案