层次聚类是无监督学习方法，可对给定的 N 个待聚类的样本进行层次的分类，直到某种条件（类的个数、类间的距离超过某个阈值）满足为止。

机器学习

K - 均值是最普及的聚类算法，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据集聚类成不同的组。

译者：Jinkey（微信公众号 jinkey-love）英文原版地址：点击跳转 教程概述 这里不需要编写太多的代码,不过我们将一步步慢慢地告诉你怎么以后怎么创建自己的模型。教程将会涵盖以下步骤: 加载数据 定义模型 编译模型 训练模型 评估模型 结合所有步骤在一起 这个教程的前…

豆瓣有各种小组，每个小组会有个主题，如何给帖子分类。这个时候需要介绍机器学习一个最简单的算法，叫 k 近邻算法

业余时间在写一个聚合类 App 的后台 api，苦于没有数据，只能在网上借点儿。 上周末花了一天时间在家里，做做饭、浇浇花、顺便借了点数据，上 google 搜了下这个主题，简单预览了下搜索结果排名第一的网站，就决定是它了。

Python 可以说是现在最流行的机器学习语言，而且你也能在网上找到大量的资源。你现在也在考虑从 Python 入门机器学习吗？本教程或许能帮你成功上手，从 0 到 1 掌握 Python 机器学习，至于后面再从 1 到 100 变成机器学习专家，就要看你自己的努力了。

从基础到进阶，还有作者分享的一些资源。

作者在这一篇中介绍了一种基于深度学习和稀疏表达的人脸识别算法，还分享了各个步骤，首先......