可能有些同学学习机器学习的时候比较迷茫，不知道该怎么上手，看了很多经典书籍介绍的各种算法，但还是不知道怎么用它来解决问题，就算知道了，又发现需要准备环境、准备训练和部署的机器，啊，好麻烦。 下面的 Demo， 最终的效果是给定一张图片，可以预测图片的类别。比如我们训练模型用的样…

1、监督学习（Supervised Learning，SL），这类算法的工作原理是使用带标签的训练数据来学习输入变量图片转化为输出变量图片的映射函数，换句话说就是求解方程图片中的图片。进一步地，监督学习又可细分为如下三类： 2、非监督学习（Unsupervised Learni…

机器学习和数据分析变得越来越重要，但在学习和实践过程中，常常因为不知道怎么用程序实现各种数学公式而感到苦恼，今天我们从数学公式的角度上了解下，用 python 实现的方式方法。 NumPy 是使用 Python 进行科学计算的基础软件包。除其他外，它包括： 编程语言大多数运算都…

豆瓣有各种小组，每个小组会有个主题，如何给帖子分类。这个时候需要介绍机器学习一个最简单的算法，叫 k 近邻算法

给予那些对机器学习有兴趣的人一些入门指南，这个指南来自作者为期一周的学习经验。

使用 selenium 从 baidu 图片获取各种狗狗图片，使用 caffe 深度学习进行训练分类，验证结果

SVM 算法最初是用来处理二分类问题的，是一种有监督学习的分类算法。 对于线性可分的二分类问题，我们可以找到多个超平面，将两类样本进行区分。(超平面在一维中是一个点；在二维中是一条线；在三维中是一个面……)

非常详尽的 PyTorch 深度学习与自然语言处理教程