算法
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  • 机器学习算法总结 -- 线性回归和逻辑回归
    总结线性回归和逻辑回归算法
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  • 通俗地介绍下 --- 数据结构之堆
    堆是基础数据结构中二叉树的一种，它还是笔试和面试题的常客。本文旨在通俗地的简介下堆的一些知识, 附加一道爱奇艺笔试题，相信我，绝对通俗易懂！！！！！
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  • 机器学习算法总结 -- 决策树
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    这篇文章是常见数据结构与算法整理总结的下篇，上一篇主要是对常见的数据结构进行集中总结，这篇主要是总结一些常见的算法相关内容
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  • java 数据结构与算法之改良顺序表与双链表类似 ArrayList 和 LinkedList（带 Iterator 迭代器与 fast-fail 机制）
    这篇是数据结构与算法的第 3 篇，通过前两篇的介绍，对应顺序表和链表已有比较深入的了解，而本篇是前两篇的延续，即优化前面所分析过的顺序表和双向链表（带头结点和尾结点，均不带数据）。以下是主要的知识点： 理解 Iterator 接口 为什么需要迭代器 Iterator 迭代器 Iterator 的分析 迭代器 Iterator 的简单实现 迭代器 Iterator 与集合间存在的问题 理解快速失败机制 fast-fail 机制 进化版的 ListIterator 接口 改良的 MyArraryList 的实现 改良的 MyLinkedList 的实现
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  • 机器学习算法总结 -- 随机森林
    随机森林指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。它是由多棵 CART(Classification And Regression Tree) 构成的。对于每棵树，其使用的训练集是从总的训练集中有放回采样出来的，这意味着总训练集中有些样本可能多次出现在一棵树的训练集中，也可能从未出现在一棵树的训练集中。在训练每棵树的节点时，使用的特征是从所有特征中按照一定比例随机地无放回的抽取的，假设总的特征数是 M, 则这个比例可以是 (√M),12(√M),2(√M)。
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