首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
temp
订阅
水清
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
17篇文章 · 0订阅
什么是OLAP?主流八大开源OLAP技术架构对比
本文将围绕常见的开源OLAP引擎展开,介绍什么是OLAP以及OLAP的常见操作和分类,并对目前主流的开源OLAP引擎进行对比和特点的总结。
Spark 之 故障排除(一)
故障排除一:控制reduce端缓冲大小以避免OOM 在Shuffle过程,reduce端task并不是等到map端task将其数据全部写入磁盘后再去拉取,而是map端写一点数据,reduce端task
Spark 之 Shuffle调优
Shuffle调优一:调节map端缓冲区大小 在Spark任务运行过程中,如果shuffle的map端处理的数据量比较大,但是map端缓冲的大小是固定的,可能会出现map端缓冲数据频繁spill溢
Spark 之 故障排除(二)
这是我参与更文挑战的第12天,活动详情查看:更文挑战 5 故障排除四:解决算子函数返回NULL导致的问题 在一些算子函数里,需要我们有一个返回值,但是在一些情况下我们不希望有返回值,此时我们如果直接返
Java 最常见的 200+ 面试题:面试必备
这份面试清单是我从 2015 年做了 TeamLeader 之后开始收集的,一方面是给公司招聘用,另一方面是想用它来挖掘我在 Java 技术栈中的技术盲点,然后修复和完善它,以此来提高自己的技术水平。虽然我从 2009 年就开始参加编程工作了,但依旧觉得还有很多东西要学,当然学…
后端架构师技术图谱
分享自 GitHub
Spark的Shuffle总结分析
Shuffle就是对数据进行重组,由于分布式计算的特性和要求,在实现细节上更加繁琐和复杂。 在MapReduce框架,Shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁,Map阶段通过shuffle读取数据并输出到对应的Reduce,而Reduce阶段负责从Map端拉取数据并进…
JVM最常见的知识点总结
记录正在执行的虚拟机字节码指令的地址(如果正在执行的是本地方法则为空)。 每个 Java 方法在执行的同时会创建一个栈帧用于存储局部变量表、操作数栈、常量池引用等信息。从方法调用直至执行完成的过程,就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。 栈进行动态扩展时如果…
【Java 高手之路】JVM 源码分析之堆外内存完全解读
概述 广义的堆外内存 说到堆外内存,那大家肯定想到堆内内存,这也是我们大家接触最多的,我们在 jvm 参数里通常设置 - Xmx 来指定我们的堆的最大值,不过这还不是我们理解的 Java 堆,-Xmx 的值是新生代和老生代的和的最大值,我们在 jvm 参数里通常还会加一个参数 - XX:MaxPermSize 来指定持久