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机器学习
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干货 | 17 张思维导图,全面掌握机器学习的统计基础知识
作者由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识,真的是干货!
机器学习之决策树和随机森林及代码示例
决策树学习是机器学习中一类常用的算法。在决策树中,根节点包含样本全集。每个非叶子节点表示一种对样本的分割,通常对应一个划分属性,其将样本分散到不同的子节点中。每个叶子节点对应于决策的结果。因此从根节点到每个叶子节点的路径对应了一个判定序列。
机器学习算法总结 -- 决策树
决策树知识点总结
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