如何基于隐式反馈建立电商产品推荐系统？云脑机器学习实战训练营第一课带来「亿级用户电商平台推荐系统挑战」。我们选取了训练营第一次作业中的优秀作品，看看新手学员张家麟的实战摸索。

程序员转型AI、机器学习需要学多久？1年？3年？这是绝大多数考虑转型的人，从一开始就要认真思考的问题。 光说不练在这里没用，咱们还是要看真实的故事，来看看黑人小哥Jason Carter的转型之路。他是多伦多的一位软件工程师，在4月份打算转型机器学习，并公布了一项为期3个月的学习…

目前使用了深度学习技术的移动应用通常都是直接依赖云服务器来完成DNN所有的计算操作，但这样做的缺点在于移动设备与云服务器之间的数据传输带来的代价并不小（表现在系统延迟时间和移动设备的电量消耗）；目前移动设备对DNN通常都具备一定的计算能力，尽管计算性能不如云服务器但避免了数据传…

2018年5月5号怀着期待的心情，看了技术掘金的在线公开课，这次主讲的题目AI，目前自己也在学Al，做关于图像超分辨率和nlp方面的学习，漫漫黑夜中，掘金——一个给我指引方向的技术社区，点亮前行的路，这堂课让我很有所感，在大佬云集的知乎一直默默无闻的我，发了有史以来在知乎的第一…

如果可以把直播中的问题和答案提取出来，然后百度，然后统计一下哪个更相关，就可以辅助你答题了。当然也可以直接把百度出来题目和答案都展示出来。本文用的第一种简单粗暴。 选择pmi值最高的为答案。 无奈本人在出差，笔记本速度和网速都比较慢，比较好的电脑和网速肯定能很大的提升。

SVM 即支持向量机，常用于二分类模型。它主要的思想是： 它是特征空间上间隔最大的线性分类器。 对于线性不可分的情况，通过非线性映射算法将低维空间的线性不可分的样本映射到高维特征空间，高维特征空间能够进行线性分析。 对于指定的损失函数，根据一定的样本集就能根据这些样本来计算经验…

作者 | Flavian Hautbois翻译 | AI科技大本营（rgznai100）参与 | JeyZhang，波波 上个月，我们发了很多文章。但是，机器学习和数据科学整个领域所发表的新文章更多。如何用一篇文章就能梳理好这些最新的内容呢？我们苦思冥想，从中找出了这十篇有关神…

通过本篇文章可以对 ML 的常用算法有个常识性的认识，没有代码，没有复杂的理论推导，就是图解一下，知道这些算法是什么，它们是怎么应用的，例子主要是分类问题。