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并发环境下,先操作数据库还是先操作缓存?
在分布式系统中,缓存和数据库同时存在时,如果有写操作的时候,先操作数据库还是先操作缓存呢?先思考一下,可能会存在哪些问题,再往下看。下面我分几种方案阐述。 假设有一写(线程A)一读(线程B)操作,先操作缓存,在操作数据库。,如下流程图所示: 这样看,没啥问题。我们再看第二个流程…
后端开发实践系列——领域驱动设计(DDD)编码实践
本文是「后端开发实践系列」的第二篇,主要介绍了DDD中的应用服务、聚合、资源库和工厂等概念以及与它们相关的编码实践,更着重讲到了软件的读写操作在DDD中的实现方式。
Python 装饰器由浅入深
要理解在 Python 中装饰器的原理,需要一步一步来。本文尽量描述得浅显易懂,从最基础的内容讲起。
我是如何根据豆瓣 api 来理解 Restful API 设计的
嗯呢!?
卷积神经网络—基本部件(2)
在了解了深度卷积神经网络的基本架构之后,本章主要介绍卷积神经网络中的 一些重要部件(或模块),正是这些部件的层层堆叠使得卷积神经网络可以直接 从原始数据(raw data)中学习其特征表示并完成最终任务。 深度学习的一个重要思想即“端到端”的学习方式(end-to-end ma…
java多线程系列:Executors框架
Executor是一个接口,里面提供了一个execute方法,该方法接收一个Runable参数,如下 线程对象就是提交给线程池的任务,可以实现Runable接口或Callable接口。或许这边会产生一个疑问,为什么Runable接口和Callable接口没有任何关联,却都能作为…
微博深度学习平台架构和实践
随着人工神经网络算法的成熟、GPU计算能力的提升,深度学习在众多领域都取得了重大突破。本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验,特别是机器学习工作流、控制中心、深度学习模型训练集群、模型在线预测服务等核心部分的设计、架构经验。
TensorFlow 官方文档中文版发布啦(持续维护)
TensorFlow Docs 是由掘金翻译计划实时维护的 TensorFlow 官方文档中文版,维护者由全球各大公司开发人员和各著名高校研究者及学生组成。欢迎大家加入维护团队,欢迎提 Issue 和 PR。 此外还有前段时间 Google 官方推出的 机器学习速成课程。 答:…
用尽洪荒之力学习Flask源码
【转载】https://www.jianshu.com/p/c19beeea32a1
Python 中文件 I/O 高效操作处理的技巧
作者在文中分享了四个小技巧。