原文地址：Natural Language Processing Made Easy – using SpaCy (in Python) 原文作者：Shivam Bansal 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：https://github.com/xitu/gold-min…

这篇文章介绍了 Docker 与深度学习结合的例子。Docker 的优势是解决了依赖的问题，方便分发个人工作成果；缺点是不直接支持 GPU，需要开发者自己安装 nvidia-docker。

TensorFlow 被人所知是作为 DeepLearning 的一个框架，但随着 TF.Learn 的越来越成熟，TensorFlow 在机器学习上也开始发力，做了一些很有意思的支持

本文介绍了如何通过简单的 Python 代码，重点实现深度学习框架的计算图模型，以及自动求导过程。

每当提到机器学习，大家总是被其中的各种各样的算法和方法搞晕，觉得无从下手。确实，机器学习的各种套路确实不少，但是如果掌握了正确的路径和方法，其实还是有迹可循的，这里我推荐SAS的Li Hui的这篇博客，讲述了如何选择机器学习的各种方法。

上一篇 一小时搭建微信聊天机器人 介绍了如何搭建一个可用的聊天机器人，但是和机器人聊完你会发现，聊天机器人实在是太傻了，来回就那么几句。这是因为我们给聊天机器人的数据太少，他只能在我们给的训练集中找它认为最合适的。那么，如何导入更多的训练数据呢？ 我能想到最简单的方法是找对话的数…

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