过去两年严选提出并设计了统一售后模型、最大可退金额、和多级退款引擎等概念，抽象出了销退支持、上门取件、极速退款、售后风控等通用能力，经过几次架构演变，有效的降低了业务逻辑耦合和复杂度，可以做到上层业务的快速搭建和服务接入。 作为电商产品，交易在严选的业务中承担着重要的角色。

引言我们都听过cache，当你问他们是什么是缓存的时候，他们会给你一个完美的答案，可是他们不知道缓存是怎么构建的，或者没有告诉你应该采用什么标准去选择缓存框架。在这边文章，我们会去讨论缓存，缓存算法，

传统单机应用动态性不强，不会频繁地更新和重新发布，也较少地进行自动伸缩。但随着互联网分布式系统的普及，服务与服务之间的伸缩性和可扩展性的要求也越来越大。为了满足服务的垂直和水平的扩张，以往一般使用预定义的端口配置服务，当新的服务需要上线或当期服务需要冗余扩展的时候，我们需要静态…

在网站创立初期，我们一般都使用单台机器对台提供集中式服务，但是随着业务量越来越大，无论是性能上还是稳定性上都有了更大的挑战。这时候我们就会想到通过扩容的方式来提供更好的服务。我们一般会把多台机器组成一个集群对外提供服务。

本文是笔者多年来积累和收集的知识技能图谱，有的是笔者原创总结的最佳实践，有的是小伙伴们的分享，其中每个秘籍图谱里面的内容都是互联网高并发架构师应该了解和掌握的知识，笔者索性把这些图谱收集在一起，并且归类便于查找和学习，希望能够帮助到每一位想成为架构师或者已经是架构师的小伙伴.

成为一名专业程序员的道路上，需要坚持练习、学习与积累，技术方面既要有一定的广度，更要有自己的深度。

缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 缓存是分布式系统中的重要组件，主要解决高并发，大数据场景下，热点数据访问的性能问题。提供高性能的数据快速访问。 （3） 将数据缓存到离用户最近的位置。 在分布式系统中…

在上一篇文章中有同学留言，希望可以再分享微服务和分布式方面的具体知识，于是便有了这篇新文章的“问世”。在阅读本文之前，请确保有一定的网络基础，熟练使用Linux，浏览大概需要3-5分钟的时间。

618大促，我们的网关承载了几十亿的流量和调用，在这种情况下，网关系统必须保证整个系统的稳定性和高可用，保证高性能和可靠，以支撑业务。我们面临的是一个非常复杂的问题，基于这种复杂问题，怎样做到很好地提高它的性能和稳定性、复杂技术之间怎么整合保证整体网关的高可用，是本文的重点。