utf8mb4方案

数据库采用utf8mb4字符集。

首先，修改数据库的字符集utf8mb4，修改 my.cnf。


[client]
default-character-set = utf8mb4
[mysql]
default-character-set = utf8mb4
[mysqld]
character-set-client-handshake=FALSE
character-set-server = utf8mb4
collation-server=utf8mb4_unicode_ci
init_connect='SET NAMES utf8mb4'

然后，重启 MySQL Server

最后，修改表字段字符集为utf8mb4


ALTER TABLE APP_COMMENT MODIFY `CONTENT` TEXT 
CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci COMMENT '评论内容';

此时，MySQL已经支持表情存储了。

Blob的二进制存储方案

上面的方案是一种不错的选择，但是目前我们生产环境采用多租户的方式，不能因为我们的产品需要支持表情存储，就让运维人员去修改数据库配置呀，这样具有很高的运维成本，同时可能影响到其他正在使用的产品，具有一定的风险性。

因此，我们衍生出了第二种解决方案 : 采用blob作为字段类型，通过二进制存储方案。这种方案对现有的产品影响最小，新增和更新的时候，不需要特别处理，在查询的时候，将其进行转码即可。

首先，定义blob类型。


COMMENT blob COMMENT '评论内容'

在查询的时候，通过java进行转码


public List findAppCommentList(
  AppComment appComment, int offset, int limit) {
    List args = new ArrayList();
    StringBuffer sql = new StringBuffer();
    sql.append(" select * from app_comment ");
    sql.append(" where app_id = ? limit ?,? ");
    args.add(appComment.getAppId());
    args.add(offset);
    args.add(limit);
    return this.jdbcTemplate.query(sql.toString(), 
      new RowMapper({
        @Override
        public AppComment mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException{
          AppComment appComment = new AppComment();
          Blob bContent = rs.getBlob("content");
          try {
            appComment.setContent(
            new String(bContent.getBytes(1, (int) bContent.length()), "utf-8"));
          } catch (UnsupportedEncodingException e) {
            e.printStackTrace();
          }
          appComment.setId(rs.getLong("id"));
          appComment.setUserId(rs.getString("user_id"));
          appComment.setAppId(rs.getLong("app_id"));
          //…
          return appComment;
        }
    }, args.toArray());
}

我来大概解释下，上面的含义。

我们，先通过Spring JDBC获取Blob对象。


Blob bContent = rs.getBlob("content");

接着，进行最核心的操作，转码，这样就可以保证二进制内容序列化成utf-8编码的字符串了。


appComment.setContent(new String(bContent.getBytes(1, (int) bContent.length()), "utf-8"));

这样，就能保证MySQL支持表情数据。