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Yue_Nasu
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A/B 测试:概念 ≠ 执行
“我们做了测试了,然后失败了。” 这个说法在 A/B 测试的世界中出现的频率那是相当的高,但它忽略了一个事实,一个概念本身与概念的执行有着本质上的不同。想法经常随着时间重现。一个以前失败过的人往往被贴上失败的标签,他们永远不会走出新的大门。是的,我想到多年以前… 虽然做过尝试,但没什么…
GitHub 入门与实践
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只需十四步:从零开始掌握 Python 机器学习(附资源)
介绍了几乎没有 python 机器学习背景的新手学习机器学习需要的资源。包括 python 语言基础,机器学习基础技巧,科学计算 python 软件包概述,之后利用 sklearn 实现了一些基本的机器学习算法和进阶的算法(集成方法,EM 算法等)。文章中提及的材料参考价值很高,并提供了跳转链接,非常实用。文章还提到了 python 进行深度学习的资源。文章提纲挈领,非常推荐。
MIT牛人解说数学体系
作者是 林达华
范畴论完全装逼手册
很多人都不明白什么是 Monad,并不是因为不会用,不知觉可能就在用某种 monad。 定义和使用起来其实不难,困惑的大多应该是后面的这堆理论– 范畴论
利用 Scrapy 爬取所有知乎用户详细信息并存至 MongoDB
如果我们从一个大 V 开始,首先可以获取他的个人信息,然后我们获取他的粉丝列表和关注列表,然后遍历列表中的每一个用户,进一步抓取每一个用户的信息还有他们各自的粉丝列表和关注列表,然后再进一步遍历获取到的列表中的每一个用户,进一步抓取他们的信息和关注粉丝列表,循环往复,不断递归,这样就可以做到一爬百,百爬万,万爬百万,通过社交关系自然形成了一个爬取网,这样就可以爬到所有的用户信息了。
只花三小时,用「设计冲刺」建立你的品牌
译者按:无论是做设计还是拍摄视频时,我们发现,在 ONES Idea 合作的创业公司中有许多都对自己的「品牌建设」摸不着头脑——有的是不知道为什么要做,有的是不知道怎么做。这篇谷歌风投设计合伙人 Jake Knapp 的文章提供了一个简便而可操作的方法论指导,也清楚地解释了品牌建设的重要性。大家可以自己尝试一下。有任何问题,欢迎写邮件来跟我们探讨。
8 款排版简约的个人简历模板
简约的个人简历模板
常见数据结构与算法整理总结(下)
这篇文章是常见数据结构与算法整理总结的下篇,上一篇主要是对常见的数据结构进行集中总结,这篇主要是总结一些常见的算法相关内容
吃货 Python
Python 不仅吃 CPU,而且还吃内存