本章主要通过使用卷积神经网络模型 TensorFlow 的高级 api tflearn 来实现 alex_net, 与 caffe 的 google_lenet 对股票进行模式识别

我们在 2 维上说话。有两个 \mathcal{R}^2\rightarrow \mathcal{R} 的函数 f(x, y) 和 g(x, y) 。所谓 f 和 g 的卷积就是一个新的 \mathcal{R}^2\rightarrow \mathcal{R} 的函数 c(x, y) 。通过下式得到：

这是一篇关于 iOS 的 App 与深度学习结合应用的 demo 例子，将深度学习应用到 iOS 应用中。通过深度学习训练的 App，能够识别红绿交通灯。

背景 反向传播训练（Backpropagation）一个神经网络是一种常见的方法。网上并不缺少介绍反向传播是如何工作的论文。但很少包括一个用实际数字的例子。这篇文章是我试图解释它是如何工作的和一个具体的例子。大家可以对比自己的计算,以确保他们正确理解反向传播。 Python 实…