在分布式场景下，有很多种情况都需要实现最终一致性。在设计远程上下文的领域事件的时候，为了保证最终一致性，在通过领域事件进行通讯的方式中，可以共享存储（领域模型和消息的持久化数据源），或者做全局 XA 事务（两阶段提交，数据源可分开），也可以借助消息中间件（消费者处理需要能幂等）。通过 Observer 模式来发布领域事件可以提供很好的高并发性能，并且事件存储也能追溯更小粒度的事件数据，使各个应用系统拥有更好的自治性。

基于 Redis 构建 ip 池，实现 ip 自动择优，自动更新

比较全的 Redis 的集群方案

今天我们来聊聊如何扩展数据服务，如何实现分片（sharding）以及高可用（high availability）。

本文将对 Redis 4.0 的各项主要新功能做一个简单的介绍， 方便大家第一时间了解到这次更新的主要内容。

Redis 事务与关系型数据库事务有哪些区别？有哪些缺陷？如何解决？

本指南将指导您完成使用 Spring Data Redis 发布和订阅 (通过 Redis 发送) 的消息的过程。

最近在看 UNIX 网络编程并研究了一下 Redis 的实现，感觉 Redis 的源代码十分适合阅读和分析，其中 I/O 多路复用（mutiplexing）部分的实现非常干净和优雅，在这里想对这部分的内容进行简单的整理。 几种 I/O 模型 为什么 Redis 中要使用 I/O…

最近有个需求，需要存储海量小数据，大概几十亿的规模，每个数据是 6 位的数字加一个 32 位的 md5（16 进制显示）。因为数据很小，数据总量并不算大，我们计划根据 md5 做分片，存储到多个 redis 中，每个 redis 大概存储 1 亿的数据，纯数据大概 (6+32)*10^9 = 3.8G ，这是 redis 很擅长存的量。