Python 代码性能的基础优化技巧。

最近看了一篇老的教程，结合最近开始使用的 python3，简单介绍一下 python 中协程的用法，本文中实例的代码都是在 python3.5 中可以运行的。

在 Python 中，使用 Datetime 是非常令人沮丧的，特别是处理不同系统上的不同地区时。这个库的存在是为了让简单的事情更简单，同时承认时间就是一个幻觉 (时区更是如此)。

Python Fire 简单易用、通用性强并且功能强大，我们希望您能在自己的项目中发现它的用武之地。

Python 中的 Tensors 和动态神经网络，具有很强的 GPU 加速。

众所周知， Python 是一门强类型、动态类型检查的语言。所谓动态类型，是指在定义变量时，我们无需指定变量的类型，Python 解释器会在运行时自动检查。与静态类型语言（如 C 语言）相比，这不仅仅是少写了几个类型声明字符

Awesome Functional Python

随着 node.js 的盛行，相信大家今年多多少少都听到了异步编程这个概念。Python 社区虽然对于异步编程的支持相比其他语言稍显迟缓，但是也在 Python3.4 中加入了 asyncio，在 Python3.5 上又提供了 async/await 语法层面的支持，刚正式发布的 Python3.6 中 asynico 也已经由临时版改为了稳定版。下面我们就基于 Python3.4 + 来了解一下异步编程的概念以及 asyncio 的用法。

在 Python 中，定义函数和调用函数都很简单，但如何定义函数参数和传递函数参数，则涉及到一些套路了。总的来说，Python 的函数参数主要分为以下几种： - 必选参数 - 默认参数 - 可变参数 - 关键字参数