GitHub 上 Stars 最多的 10 个 Python 项目

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上篇文章整理了 GitHub上Stars最多的项目,发现大部分都是JavaScript项目,这也是这两年的大趋势,当然在文章最后我也答应大家会继续更新Stars最多的10个Python项目,今天文章来了,希望这些项目可以帮助到你!上期回顾:2016年度GitHub上Stars最多的10个项目

1、tensorflow/tensorflow

Stars:41347

TensorFlow™ 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库。节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor)。它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深度神经网络方面的研究,但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。


2、vinta/awesome-python

Stars:27494

这个开源项目包含的是:收集了Python相关的框架、开源库、软件、学习等等资源。有了它,学好Python不害怕!


3、jkbrzt/httpie

Stars:27432

HTTPie 是一个开源的命令行的 HTTP 工具包,提供命令行交互方式来访问 HTTP 服务。


4、pallets/flask

Stars:24304



Flask 是一个微型的 Python 开发的 Web 框架


5、nvbn/thefuck

Stars:23211


开发者都或多或少接触过 linux 接触过命令行,当然肯定也都被命令行狠地“fuck”过。我很多时候都是微不足道的原因导致了命令行出错,例如将 python 输入成 ptyhon,例如将 ls -alh 输入成 ls a-lh而导致出错,这个时候我会想说:“fuck”。

开发 thefuck 的这位同仁,恐怕也经常会有这种不和谐的情况。因此开发了这个软件 thefuck。thefuck 不仅仅能修复字符输入顺序的错误,在很多别的你想说“fuck”的情况下,thefuck 依然有效。


6、django/django

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Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架。使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。

Django 框架的核心组件有:

  • 用于创建模型的对象关系映射

  • 为最终用户设计的完美管理界面

  • 一流的 URL 设计

  • 设计者友好的模板语言

  • 缓存系统


7、kennethreitz/requests

Stars:22525

虽然Python的标准库中urllib2模块已经包含了平常我们使用的大多数功能,但是它的API使用起来让人实在感觉不好。它已经不适合现在的时代,不适合现代的互联网了。而Requests的诞生让我们有了更好的选择。

正像它的名称所说的,HTTP for Humans,给人类使用的HTTP库!在Python的世界中,一切都应该简单。Requests使用的是urllib3,拥有了它的所有特性,Requests 支持 HTTP 连接保持和连接池,支持使用 cookie 保持会话,支持文件上传,支持自动确定响应内容的编码,支持国际化的 URL 和 POST 数据自动编码。现代、国际化、人性化。

除此之外,Requests的文档非常完备,中文文档也相当不错。Requests能完全满足当前网络的需求,主要支持的功能如下:

Requests 完全满足如今网络的需求。

  • 国际化域名和 URLs

  • Keep-Alive & 连接池

  • 持续性的 Cookie 会话

  • 类浏览器式的 SSL 加密认证

  • 基本/精简式的身份认证

  • 优雅的键/值 Cookies

  • 自动解压

  • Unicode 编码的响应主体

  • 多段文件上传

  • 连接超时

  • 支持 .netrc

  • 适用于 Python 2.6—3.3

  • 安全的线程使用


8、rg3/youtube-dl

Stars:22447


youtube-dl 是一个很小的命令行程序,用于从YouTube等网站下载视频。它需要 Python interpreter (2.6, 2.7, or 3.3+),支持多平。它还提供一个包含Python的Windows可执行程序 。youtube-dl可以在Unix box, Windows或Mac OS X中使用。


9、ansible/ansible

Stars:20465

ansible是新出现的 自动化 运维工具 , 基于Python研发 。 糅合了众多老牌运维工具的优点实现了批量操作系统配置、批量程序的部署、批量运行命令等功能。 仅需在管理工作站上安装 ansible 程序配置被管控主机的 IP 信息,被管控的主机无客户端。 ansible 应用程序存在于 epel( 第三方社区 ) 源,依赖于很多 python组件


10、josephmisiti/awesome-machine-learning

Stars:18626

此项目整理了机器学习相关的学习资源等。


作为开发者,以上有你使用过的项目吗?那么你对这些项目的评价是什么呢?

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