带领大家了解深度增强学习的前沿算法思想，领略人工智能的核心奥秘。

本文是作者机器学习的经验总结，适合所有对机器学习感兴趣的初学者。 通过本文，你可以了解到机器学习的基础知识、梯度下降法、反向传播算法、架构、图像处理方法、自然语言处理方法以及（高级）无监督学习基础等多个方面的内容。此外，对于初学者的延伸学习，作者也给出了自己的建议。

​推荐理由对于机器学习算法的盘点，网上屡见不鲜。但目前，还没人能结合使用场景来把问题说明白，而这一点正是本文的目的所在。在文章中，作者将结合他的实际经验，细致剖析每种算法在实践中的优势和不足。本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。尽管人们已做过不少盘点，但始终未能…

在卷积神经网络中，图像究竟经历了什么？

Python 语法速览与机器学习开发环境搭建从属于笔者的程序猿的数据科学与机器学习实战手册，如果希望了解更多关于数据科学与机器学习知识体系结构，推荐阅读 2016: 我的技术体系结构图: Web/ServerSideApplication/MachineLearning、面向程序猿的数据科学与机器学习知识体系及资料合集。

人脸关键点检测的技术在很多领域上都有应用，首先是人脸识别，常见的人脸算法其实都会有一步，就是把人脸的图像进行对齐，而这个对齐就是通过关键点实现的，因此关于人脸关键点检测的论文也常叫face alignment，也就是人脸对齐。另一方面，对于美颜，2D/3D建模等等也需要一来人脸…

最近微信的跳一跳小程序火了一把，所以前天也更新了微信玩了几盘，最多手动到200左右就不行了。 后来准备用代码写个辅助工具，上Github一查，已经有人做出来了，17年12月29号的项目，不到5天差不多5K的stars，以后还会更多，简直可怕。 用adb模拟长按，完成跳跃。 唉，…