最近在线上遇到了因缓存和数据库数据不一致而引发的问题。故而引申出“如何保证数据库与缓存一致性”这个老生常谈的话题。今天就来聊聊如何保证双写一致性。

MySQL不仅是工作中必备的技能，更是在面试中不得不问的一个问题。你知道MySQL的执行顺序吗？你知道MySQL的索引吗？你知道如何优化么？这份思维脑图是我珍藏也是我面试补缺补漏的必备工具。之前我一直在犹豫要不要分享给大家（谁愿意把武林秘籍拿出来），话不多说上图。 眼尖的朋友们…

第一次投稿，结果会如何呢？

IndexedDB 是一种低级 API，用于客户端存储大量结构化数据 (包括, 文件 / blobs)。该 API 使用索引来实现对该数据的高性能搜索。

当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化： 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上…

谈一谈数据库内存分配, 以及审计的重要性 http://click.aliyun.com/m/9072/

MySQL 中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。 MySQL 支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期 / 时间和字符串 (字符) 类型。

能不加字段就不要加， 能不修改字段就不要修改， 能不删除字段就不要删除…… 如果上面都不行， 这个字段还是要改，要加， 需要用到下面的方法， 也是扇贝网正在使用的方法

好文