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AGI 掘金知识库
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- 不知道你有没有这种感受,同一件事儿,如果Deadline三天,我们会在三天完成,如果Deadline3个小时,大概率也能完成,虽质量可能稍差,但不会差太远。
我能想到最贴切的例子就是写周报,大家总是能在开会前把内容补上,但花费多少时间就不清楚了 ... 为什么会这样?
1958年,英国历史学家帕金森出版《帕金森定律》,用来嘲讽英国政治制度中的官僚主义弊端。随后延展出“帕金森时间定律”:只要还有时间,工作就会不断扩展,直到用完所有的时间。
如何应对帕金森定律对时间的吞噬?
有两个原则:保持目标紧迫感、完成比完美重要
保持目标紧迫感大家开玩笑说:“Deadline是第一生产力”,这可能是真的。
当给事情分配了过多时间,人就会松懈,丧失紧迫感,一会儿看看这个,一会儿想想那个,时间就会无形中浪费。
大脑更容易响应负面情绪,如恐惧、危险等,保持危机感、紧迫感,压力会让我们更专注、认真、高效。
之前听埃隆·马斯克的大学同学分享,他说马斯克时刻都有强烈的生存危机感,即时在SpaceX、Tesla已经发展非常好的情况下。
张一鸣也曾在很多场合推荐过《A sense of urgency》(紧迫感)一书。
我的好友@ApndaLi 也经常说,驱动自己不停努力学习、赚钱的动力是“恐惧”。
凡是和潜在“生存威胁”建立关联的事情,我们的动力会更强。
完成比完美重要
里德霍夫曼:“如果你不为你发布的东西感到一点点尴尬,那就说明你太晚了” 扎克伯格: “Done is better than perfect。”
格雷厄姆谈也提过一个观点,写作第一遍要尽可能快速完成,然后再花时间打磨。 想到自己写作经常陷入细节,实属不该。
帕金森定律的启发:
① 利用和设计恐惧驱动力,比如定Deadline,比如公开写作、直播。
② 分配更短的时间先完成,再打磨。
③ 集中注意力冲刺目标,像狮子一样生活。展开评论5 - #GPTs 的奇思妙用# 【如何在带有GPU的多台机器上高效管理深度学习任务?】
我们有一个计算系统,包括四台机器,每台机器配备八个GPU。在我们的日常操作中,有2-3个深度学习模型训练任务,持续时间从几小时到几天不等。挑战在于我们无法预测任务何时会完成。
我正在寻找一个满足以下要求的解决方案:
1.能够随时启动新任务,如果有满足任务需求的可用空闲资源,它将自动运行。
2.对所有进行中任务进行全面监控,以跟踪它们的状态。
3.具有停止、暂停、重新启动或插入任务的灵活性。
4.易于部署和使用,考虑到我们在系统管理方面的有限资源。
是否有任何推荐的解决方案或框架符合这些要求?非常感谢您的见解和经验。展开评论2 - 评论3