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数据集成平台是对数据进行抽取、清洗、加工、转换等工作的支撑平台，是增量和全量数据抽取、传输、交换、同步以及整合的一站式解决方案。需要支持数据抽取、数据清洗等数据处理任务的编排能力，以及集群负载、智能监

DeepSeek这次为中国科技赢得了国际声誉，也用实际行动回应了漂亮国对中国的算力封锁。它证明了，AI的发展不仅仅依赖于算力，更依赖于算法创新和高效的数据治理。

什么是数据治理？就算是从业了20多年的人，也真的很难用一两句话讲清楚。前几天和一位专家交流的时候，突然发现数据治理与粮食加工特别像！   数据也和粮食一样需要“收割、清理、储存、加工和防护”。

根据龙石数据多年专注数据治理的经验来看，数据治理效果不好的原因有三个：不懂、不持续、缺人才，其中最重要的就是缺人才。

现在提到数据治理，大家都觉得迷茫，行业里创造了太多的概念，弄得专业人士都说不清数据治理到底是个啥。 点击图片观看视频讲解👆 要让数据治理变得简单，可以从4个方面着手

最近，龙石数据在为很多企业提供免费调研和数据治理方案时发现，无论是中小企业还是500强企业，都对数字化转型非常迷茫和焦虑。 结论是：大多数企业不适合全面推进数字化转型，不能被口号给骗了，动不动就要智能

随着《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》（国发〔2022〕14号）、《数字中国建设整体布局规划》等政策文件的发布，数据已成为数字政府建设、数字经济发展、企业数字化转型的关键因素。政府或是企业需要处

数据共享交换平台的管理体系主要分为四个方面：   1.标准规范和数据服务能力体系建设 为确保数据在共享交换过程中的一致性、准确性和可读性，平台应建立统一的数据标准与规范。

政务数据共享交换平台基于主流大数据技术和政务数据共享交换规范，提供大数据工作门户、工单系统、资源目录管理平台、数据交换平台和API管理平台，如     政务数据共享交换平台主要包括大数据工作门户、数据