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用弗洛伊德算法求任意两点间最短路径(C语言)(西工大数据结构)
我感觉我的阅读量全靠图片啊哈~~ 这题我在上个代码中已经写出来对应函数了,就在贴一遍吧。 题目 代码 如图:
用弗洛伊德算法求赋权图的两点间最短路径的长度(C语言)(西工大数据结构)
今天的弗洛伊德算法求这道题和迪杰斯特拉算法很类似,我把我很喜欢的一篇文章的解释这个算法的图放在这里了,希望对大家理解有帮助。也希望大佬能多多指点。 弗洛伊德算法图解 即 (盗图王中王) 题目 代码 输
用迪杰特斯拉算法求赋权图中的最短路径(C语言)(西工大数据结构)
今天这道题也是Dijkstra算法,稍有不同的是要输出两点间最小路径,我们可以在更新数据时用数组把路径全部存储上,若最小步数改变则最小路径为到达最小步路径加最小步路径到此点路径。 当然用以下题解中的思
Dijkstra(迪杰斯特拉)算法(C语言)(西工大数据结构)
今天学了下数据结构,最近国旗班最后一周训练着实使我没什么时间写博客,这也算是挤出点时间把迪杰斯特拉算法好好整了整,我尽量把这个清晰的写出来。这里也参考大佬的代码让我对程序大体有了思路,也算是站在巨人的
小白学python(opencv图像缩放)
今天让我们学学如何用opencv对图像进行缩放处理。 cv2.resize() 这里就直接上百度的图了,挺不错的, (这里就不截完了) pyrDown() 代码: cv.pyrUp()
小白学python(opencv边缘检测)
边缘检测就是将图像的边缘提取并检测出来,有以下几种方法: 边缘检测算子类别 Canny() OpenCV-Python 中 Canny()已经封装好API,直接调用就已经很方便了,而且效果也是相当不错
小白学python(opencv直线检测)
感觉我学opencv就是单纯学API。。对原理还是单纯了解。。 霍夫变换 其实图已经说的很好了。。 就是在我们已经把边缘检测做完之后,进行进一步的检测。 直线检测 这里代码里的注释已经很明白了,就不再
小白学python(opencv图像二值化)
知识回顾 在图像二值化之前,让我们先了解下图像的基本知识。 这也算是对我前面的一个小小的回顾叭,里面有摘抄大佬的精彩解释也有我自己的一点拙见。 图像二值化 (百度大法好) 图像二值化的实现 全局阈值
小白学python(opencv图像直方图(Histogram))
@[TOC](小白学python(opencv图像直方图(Histogram) 这些大部分都是跟着视频敲的,函数参数也是百度所得,实在看官方文档对我这个大一的有一定难度。其中主要是方便我自己回看复习,
小白学python(opencv边缘保留滤波EPF)
边缘保留滤波 两种操作 高斯双边 差异越大,越会完整保留 若是高斯模糊,则整体都会模糊掉,实现滤镜效果。 用高斯模糊像是开滤镜,双边模糊像是加美颜。 函数即为: (我的霉霉加美颜还变丑了哼) (用这个
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2021-07-23