竹子爱熊猫

在短短几年的时间里，分布式/微服务成为炙手可热的名词，许多人会以具备“分布式/微服务项目经验”而自豪，可为何曾经一度令技术人追捧的潮流，到底是经历了什么，才让许多人纷纷选择回归大单体架构？

记得几年前团队在招聘时，要求候选人有分布式/微服务项目经验，当时问了不少候选人一个问题，为什么需要注册中心这些组件？大多数候选人面对这个问题时，往往会短暂地愣住，随后陷入沉思……

单例模式是设计模式中最常见的一种，而且也是面试中提问频率较高的设计模式，而在Java中如何实现线程安全的单例模式？饿汉式、懒汉式、双重锁单例、静态内部类、枚举、容器式单例、CAS单例，本文逐一剖析。

缓存既能减轻数据库压力，还能加快请求响应速度，可是如何保证数据库与缓存之间的数据一致性呢？好像不管怎么做，都会存在不一致风险，分布式缓存中的最优解是啥？本文来一起探讨~

你是否还在写if来完成参数校验？如何有效减少代码中的if数量，并使得请求参数校验变更更为优雅呢？答案是validation-api，而这些校验注解怎么用、原理又是啥，本文逐一展开讲述。

距离Java8的发布，至今已过去了整整十年，而JDK22在今年正式发布，不过“新的版本随你发，我用我的Java8”，但许多人目前还未吃透Java8，本文就来唠唠Java8的最佳实践！

接近亿级的用户体量搞大促活动，日活几百万，峰值请求每秒10W+，一次压测几乎干崩线上运行数百个服务，这究竟是怎么回事？如果你缺乏高并发实战经验，本文将是你推开高并发大门的不二之选！

Raft究竟是如何保证的一致性？网络分区时怎么避免的脑裂问题产生？RPC时又是咋样摒除掉网络故障的干扰？这背后的秘密，一切都藏在“迷雾”中等待我们去探索，而本文则携手诸君，彻底从根儿理解Raft算法！

Raft共识算法，是分布式领域中不可或缺的一大基石，也是所有想成为“分布式高手”的小伙伴绕不开的坎。为此，本文会结合数十张示意图，帮助各位深入理解Raft算法，搭建出完善的知识图谱！